🧠 GAN(생성적 적대 신경망)의 개념과 원리

📋 목차GAN이란?GAN의 구조와 동작 원리GAN의 다양한 모델GAN의 활용 사례GAN의 장점과 한계GAN의 미래 전망FAQ🧠 GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 적대 신경망)은 인공지능이 새로운 이미지를 생성할 수 있도록 도와주는 강력한 딥러닝 모델이에요. GAN은 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)에 의해 처음 제안되었고, 이후 이미지 생성, 스타일 변환, 데이터 증강 등 다양한 분야에서 활용되고 있어요. 😃GAN은 두 개의 신경망, 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)가 서로 경쟁하면서 점점 더 정교한 데이터를 만들어내는 구조예요. 예를 들어, GAN을 사용하면 실제 사람이 아닌 가상의 인물 사진을 만들 수도 있죠!..

2025.03.12