📋 목차자연어 처리(NLP)의 정의와 역사자연어 처리의 주요 기술 요소자연어 처리의 주요 응용 분야자연어 처리 기술의 한계와 도전 과제미래의 자연어 처리 기술 전망기술 비교: 전통적 NLP vs. 현대적 NLPFAQ💬 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)는 인간이 사용하는 자연어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 돕는 기술이에요. AI와 데이터 과학이 발전하면서 NLP는 다양한 분야에서 활용되고 있어요.🤖 음성 비서, 번역 시스템, 챗봇, 감성 분석 등 우리 주변에서 NLP 기술이 광범위하게 사용되고 있죠. 그런데 NLP 기술이 어떻게 작동하는지, 그리고 어떤 한계를 가지고 있는지 궁금하지 않나요? 지금부터 자연어 처리의 원리와 응용을 자세히 알아볼게요! 📖..

📋 목차인공지능의 기원과 초기 개념인공지능의 황금기와 겨울딥러닝과 현대 인공지능의 발전AI의 실생활 적용 사례인공지능의 윤리적 문제미래 인공지능의 방향FAQ인공지능(AI)은 인간의 사고 과정을 모방하는 기술로, 현재 다양한 산업에서 활용되고 있어요. 하지만 AI가 등장한 것은 최근의 일이 아니랍니다. 실제로 AI의 개념은 수십 년 전부터 논의되어 왔고, 그 기원은 더 오래되었어요.컴퓨터 과학이 발전하면서 인공지능도 함께 발전해 왔어요. 처음에는 단순한 수학적 모델이었지만, 지금은 스스로 학습하고 판단하는 딥러닝 기반 AI까지 등장했어요. 인공지능의 역사를 살펴보면, 그 흐름 속에서 기술 발전의 중요한 전환점을 발견할 수 있답니다. 🧐 인공지능의 기원과 초기 개념인공지능의 개념은 고대 철학에서부터 시작..

📋 목차인공지능(AI)의 개념인공지능의 역사와 발전인공지능의 종류인공지능의 원리와 작동 방식인공지능의 활용 사례인공지능의 윤리적 문제FAQ인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 컴퓨터가 인간의 지능을 모방하여 학습하고 추론하며 문제를 해결하는 기술이에요. AI는 1950년대부터 연구되었고, 현재는 딥러닝과 머신러닝을 기반으로 급격히 발전하고 있죠.오늘날 인공지능은 스마트폰 음성 비서, 자동 번역, 자율주행차, 챗봇 등 다양한 분야에서 활용되고 있어요. AI의 개념과 작동 원리를 이해하면 우리가 살아가는 세상이 어떻게 변화하는지 더 잘 알 수 있답니다. 이제 인공지능의 기본 개념부터 역사, 원리, 활용 사례까지 하나씩 살펴볼게요! 🚀 🤖 인공지능(AI)의 개념인공지능(AI)은 ..