📋 목차머신러닝 모델이란? 🧠지도학습 모델 🎯비지도학습 모델 🧩강화학습 모델 🚀머신러닝 모델 성능 평가 📊머신러닝 모델 선택 가이드 ✅FAQ ❓머신러닝 모델은 데이터를 학습하여 패턴을 발견하고 예측하는 알고리즘이에요. 인공지능(AI) 시스템의 핵심 요소로, 다양한 분야에서 활용되고 있어요.머신러닝 모델은 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement Learning) 세 가지로 나뉘어요. 각각의 학습 방식과 용도가 다르기 때문에, 문제 유형에 따라 적절한 모델을 선택하는 것이 중요해요. 이번 글에서는 머신러닝 모델의 종류와 특징을 살펴보고, 성능 평가 및 선택 방법까지 알아볼게요! 🚀 머신러닝 모델..

📋 목차머신러닝이란? 🤖지도학습 알고리즘 📌비지도학습 알고리즘 🧩강화학습 알고리즘 🚀머신러닝 알고리즘 성능 비교 🔍머신러닝 알고리즘 선택 가이드 🎯FAQ ❓머신러닝은 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 예측이나 결정을 내리는 인공지능(AI)의 한 분야예요. 최근에는 다양한 산업에서 머신러닝 기술이 활용되며 빠르게 발전하고 있죠.머신러닝 알고리즘은 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement Learning)으로 나뉘어요. 각각의 알고리즘은 학습 방식과 목적이 다르기 때문에, 적절한 알고리즘을 선택하는 것이 중요해요. 이번 글에서는 머신러닝 알고리즘의 종류와 특징을 알아보고, 각각의 알고리즘이 어떤 ..